Cos'è scala likert?

La Scala Likert è uno strumento psicometrico ampiamente utilizzato nelle ricerche, specialmente in sondaggi e questionari, per misurare atteggiamenti, opinioni o percezioni. Prende il nome dallo psicologo Rensis Likert, che l'ha introdotta nel 1932.

Ecco le caratteristiche principali della scala Likert:

• Struttura: La scala Likert presenta una serie di affermazioni (item) relative a un determinato argomento. Ad ogni affermazione, al partecipante viene chiesto di indicare il proprio grado di accordo o disaccordo scegliendo tra una serie di opzioni predefinite.

• Opzioni di Risposta: Tipicamente, le opzioni di risposta sono disposte lungo un continuum, che varia da un estremo all'altro (ad esempio, da "Fortemente in disaccordo" a "Fortemente d'accordo"). Il numero di opzioni è di solito dispari (ad esempio, 5 o 7) per includere un punto neutro.

• Scala di Intervalli: Sebbene ci sia un dibattito in corso, la scala Likert è spesso trattata come una <a href="https://it.wikiwhat.page/kavramlar/scala%20di%20intervalli" target="_blank">scala di intervalli</a>, il che significa che si assume che la distanza tra ogni opzione di risposta sia uguale. Questo permette di calcolare medie e altre statistiche descrittive.

• Punteggio: Ad ogni opzione di risposta viene assegnato un valore numerico (ad esempio, da 1 a 5). Il punteggio totale per un individuo su una scala Likert viene calcolato sommando i punteggi di ogni affermazione.

• Analisi: I dati raccolti tramite una scala Likert possono essere analizzati utilizzando diverse tecniche statistiche, come il calcolo di medie, deviazioni standard, test t, ANOVA e correlazioni. L'affidabilità della scala è spesso valutata tramite il <a href="https://it.wikiwhat.page/kavramlar/alfa%20di%20Cronbach" target="_blank">alfa di Cronbach</a>.

• Esempio: Un esempio classico di scala Likert potrebbe essere:

  • Affermazione: "Mi piace lavorare in gruppo."
  • Opzioni di Risposta:
    • Fortemente in disaccordo
    • In disaccordo
    • Neutro
    • D'accordo
    • Fortemente d'accordo

• Vantaggi:

  • Facile da comprendere e somministrare.
  • Fornisce dati quantitativi che possono essere analizzati statisticamente.
  • Versatile e adattabile a una vasta gamma di argomenti.

• Svantaggi:

  • Soggetta a bias di risposta, come l'acquiescenza (tendenza ad essere d'accordo con le affermazioni).
  • La scala potrebbe non essere veramente a intervalli uguali, il che potrebbe limitare l'accuratezza delle analisi statistiche.
  • Potrebbe essere difficile interpretare il significato del punto neutro.

• Considerazioni nella Progettazione: Quando si progetta una scala Likert, è importante:

  • Utilizzare un linguaggio chiaro e comprensibile.
  • Evitare affermazioni ambigue o doppie negative.
  • Assicurarsi che le affermazioni coprano l'intero spettro dell'atteggiamento o dell'opinione che si vuole misurare.
  • Testare la scala pilota prima di utilizzarla in una ricerca su larga scala.
  • Considerare il numero ottimale di opzioni di risposta.
  • Prevedere l'analisi statistica da effettuare al momento della progettazione.

La scala Likert è uno strumento flessibile e potente per la raccolta di dati quantitativi sugli atteggiamenti e le opinioni. Tuttavia, è importante essere consapevoli dei suoi limiti e utilizzare le tecniche di analisi appropriate per interpretare i risultati in modo accurato.